آینده جنگ با هوش مصنوعی: عصر جدیدی از سیستم‌های خودران در میدان نبرد فرا رسیده است.
این دستگاه‌ها برای یک رزمایش تحت نظر Task Force 59 گرد هم آمده‌اند که بر رباتیک و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این رزمایش شامل بیش از دوازده پلتفرم بدون سرنشین است که سطح اقیانوس را با دوربین‌ها و رادارها تحت نظر دارند و داده‌ها را پردازش می‌کنند.
در حین بازدید از این ناوگان، توجه من به یکی از کشتی‌های شبیه به تخته موج‌سواری جلب می‌شود که به ناگهان بادبانش را پایین می‌آورد و زیر آب ناپدید می‌شود. این شناور، تریتون نام دارد و می‌تواند در صورت احساس خطر، این حرکت را انجام دهد. تریتون می‌تواند تا پنج روز زیر آب بماند و زمانی که شرایط مساعد باشد، به سطح آب بیاید.
در طول سفر به سمت پایگاه در منامه، بحرین، با خدمه گفتگو می‌کنم و درباره جنگ در اوکراین و استفاده از پهپادها صحبت می‌کنم. اما به دلیل محدودیت‌های اطلاعاتی، نمی‌توانیم درباره جزئیات بیشتری بحث کنیم. در عوض، درباره هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جامعه صحبت می‌کنیم.
در نهایت، این رزمایش و فناوری‌های جدید نشان‌دهنده پیشرفت‌های قابل توجهی در عملیات دریایی و نظامی هستند که می‌توانند آینده جنگ را شکل دهند.
در بازگشت به پایگاه، به سمت مرکز عملیات رباتیک (ROC) می‌روم، جایی که گروهی از افراد بر حسگرهای توزیع‌شده در آب نظارت می‌کنند. این مرکز، اتاقی بدون پنجره است که چندین ردیف میز و مانیتور کامپیوتری دارد؛ به‌جز دیوارها که با نقل‌قول‌های الهام‌بخش از شخصیت‌هایی مانند وینستون چرچیل و استیو جابز تزئین شده است، فضای آن چندان جذاب نیست..!
در اینجا با کاپیتان مایکل براسور، رئیس Task Force 59، آشنا می‌شوم. او مردی با پوست برنزه، سر تراشیده، لبخندی همیشگی و نگاهی
دریانوردی دارد. (براسور از آن زمان از نیروی دریایی بازنشسته شده است.) او با خوشحالی بین میزها قدم می‌زند و توضیح می‌دهد که ROC چگونه کار می‌کند.
براسور می‌گوید: «اینجا جایی است که تمام داده‌های حاصل از سیستم‌های بدون سرنشین ترکیب می‌شود و ما از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای به‌دست آوردن بینش‌های هیجان‌انگیز استفاده می‌کنیم»، و در حین صحبت دست‌هایش را به هم می‌مالد و لبخند می‌زند.
مانیتورها با فعالیت روشن می‌شوند. هوش مصنوعی Task Force 59 کشتی‌های مشکوک در منطقه را شناسایی می‌کند. امروز تعدادی از کشتی‌ها که با سیگنال شناسایی‌شان مطابقت نداشتند، علامت‌گذاری شده‌اند و این امر موجب شده تا ناوگان نگاهی دقیق‌تر به آن‌ها بیندازد. براسور به من یک رابط کاربری جدید که در حال توسعه است، نشان می‌دهد که به تیمش اجازه می‌دهد بسیاری از این وظایف را در یک صفحه انجام دهد، از مشاهده تصاویر دوربین یک کشتی پهپاد تا هدایت آن به نزدیکی عمل.
این مرکز با انرژی و هیجان پر شده است و نشان‌دهنده پیشرفت‌های قابل توجه در عملیات رباتیک و هوش مصنوعی در نیروی دریایی ایالات متحده است.
“این سیستم می‌تواند به‌طور خودکار درگیر شود، اما ما این کار را توصیه نمی‌کنیم. ما نمی‌خواهیم جنگ جهانی سوم را آغاز کنیم.”
براسور و همکارانش در پایگاه تأکید می‌کنند که سیستم‌های خودکار در حال آزمایش، تنها برای حسگری و شناسایی طراحی شده‌اند و نه برای مداخله مسلحانه. او می‌گوید: «تمرکز فعلی Task Force 59 بر افزایش دید است.» با این حال، برخی کشتی‌های رباتیک نشان می‌دهند که فاصله بین غیرمسلح و مسلح می‌تواند بسیار کوتاه باشد. قایق تندرو خودکار «سی‌گال» برای شکار مین‌ها و زیردریایی‌ها طراحی شده و می‌تواند به تفنگ خودکار و اژدرهایی که از عرشه شلیک می‌شوند، مجهز شود. امیر آلون، مدیر ارشد شرکت «ال بیت سیستمز»، با لبخند می‌گوید: «این سیستم می‌تواند به‌طور خودکار درگیر شود، اما ما این کار را توصیه نمی‌کنیم.»
این شوخی به واقعیتی اشاره دارد: سیستم‌های خودکار با قابلیت کشتن در حال حاضر در جهان وجود دارند..!
در هر درگیری بزرگ، وسوسه‌ای برای مسلح کردن این سیستم‌ها و حذف نظارت انسانی ممکن است به وجود آید. باب ورک، معاون وزیر دفاع، نگران بود که رقبای ژئوپولیتیک به برابری با ارتش ایالات متحده نزدیک می‌شوند و از گروهی از دانشمندان خواست تا بر روی «خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی» تمرکز کنند.
وزارت دفاع پروژه‌های خاصی مانند «Sea Hunter» و «Ghost Fleet Overlord» را ساخته است، اما تلاش‌ها برای دسترسی به فناوری‌های بزرگ با مشکل مواجه شده است. در این میان، پروژه‌ای از گوگل که شامل استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر هوایی بود با انتقادات عمومی روبرو شد.
در یک دفتر کوچک در پنتاگون، مایکل استوارت، خلبان سابق نیروی دریایی، به دنبال راه‌هایی برای تسریع پذیرش رباتیک و هوش مصنوعی بدون گرفتار شدن در بوروکراسی بود. پژوهشگران RAND در گزارشی پیشنهاد کردند که به جای تأمین مالی چند سیستم خودکار گران‌قیمت، تعداد زیادی از سیستم‌های ارزان‌تر خریداری شود.
در اوایل سال ۲۰۲۱، استوارت و همکارانش سندی ۴۰ صفحه‌ای به نام «چارچوب کمپین بدون سرنشین» تهیه کردند که بر آزمایش با پلتفرم‌های رباتیک ارزان تمرکز دارد. این تلاش شامل تیمی از متخصصان در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک است که می‌توانند ایده‌ها را به سرعت پیاده‌سازی کنند. با توجه به تهدیدهای جهانی، استوارت می‌گوید: «زمان‌بندی قطعاً در حال تغییر است.»
کوپر از استوارت خواست تا به او و براسور در بحرین بپیوندد و با هم Task Force 59 را راه‌اندازی کنند. آن‌ها به سیستم‌های خودکار موجود در جهان نگاه کردند و دریافتند که اجاره و تغییر این سخت‌افزار هزینه‌ای جزئی از آنچه نیروی دریایی معمولاً برای کشتی‌های جدید صرف می‌کند، خواهد داشت. کوپر می‌گوید: «اگر سیستم‌های جدید بدون سرنشین بتوانند در این آب‌های پیچیده عمل کنند، می‌توانند به سایر ناوگان نیروی دریایی ایالات متحده گسترش یابند.»
در حالی که آن‌ها در حال راه‌اندازی نیروی جدید بودند، در ۲۹ ژوئیه 2021 ، یک تانکر نفتی به نام «مرسر استریت» مورد حمله قرار گرفت.
استوارت به تهدید چین توجه دارد و می‌گوید: «هدف من این است که با وسایل ارزان‌تر و کم‌هزینه‌تر به سرعت وارد عمل شوم—در عرض پنج سال—تا پیامی بازدارنده ارسال کنم.»
چین نیز در حال سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در خودکارسازی نظامی است و گزارشی از دانشگاه جورج‌تاون نشان می‌دهد که ارتش آزادی‌بخش مردم چین بیش از ۱.۶ میلیارد دلار در این فناوری هزینه می‌کند.
استوارت تا قبل از حمله روسیه به اوکراین علاقه چندانی به کارش مشاهده نکرده بود. او می‌گوید: «مردم به من زنگ می‌زنند و می‌گویند، ‘می‌دانی که درباره آن سیستم‌های خودکار صحبت می‌کردی؟ خوب، بگو بیشتر.’»
اما او نمی‌خواهد درباره وضعیت فعلی صحبت کند و تنها می‌گوید: «زمان‌بندی قطعاً در حال تغییر است.»
“هایومایند برای پرواز جنگنده اف-۱۶ طراحی شده و می‌تواند در شبیه‌ساز، اکثر خلبانان انسانی که با آن رقابت می‌کنند را شکست دهد.”
این پهپاد، با ظاهری عجیب—شکل T معکوس، با بال‌ها و یک پروانه در پایین—یک قطعه سخت‌افزاری چشم‌گیر است که به اندازه‌ای کوچک و سبک است که یک تیم دو نفره می‌تواند آن را از هر جایی پرتاب کند. اما آنچه که من برای دیدن آن آمده‌ام، نرم‌افزار داخل V-BAT است، یک خلبان هوش مصنوعی به نام Hivemind. من از طریق دفاتر روشن و سفید شرکت عبور می‌کنم، از کنار مهندسانی که با قطعات پهپاد و خطوط کد مشغول کار هستند، به یک اتاق کنفرانس کوچک می‌روم. در آنجا، روی یک صفحه بزرگ، تماشاگر سه V-BAT هستم که در حال انجام یک مأموریت شبیه‌سازی‌شده در بیابان کالیفرنیا هستند. در جایی نزدیک، آتش‌سوزی در حال شعله‌ور شدن است و وظیفه آن‌ها پیدا کردن این آتش است. این هواپیماها به‌صورت عمودی از زمین پرواز می‌کنند، سپس به جلو متمایل می‌شوند و به سمت‌های مختلف پرواز می‌کنند.
پس از چند دقیقه، یکی از پهپادها آتش را شناسایی می‌کند و سپس اطلاعات را به هم‌تیمی‌هایش منتقل می‌کند. آن‌ها مسیر پرواز را تنظیم کرده و به آتش نزدیک‌تر می‌شوند تا وسعت کامل آن را نقشه‌برداری کنند.
V-BATهای شبیه‌سازی‌شده به طور مستقیم دستورات انسانی را دنبال نمی‌کنند و از قوانین سخت نرم‌افزاری نیز پیروی نمی‌کنند. این پهپادها به‌طور خودکار محیط خود را حس کرده و ناوبری می‌کنند و به‌صورت گروهی همکاری می‌کنند. مهندسان Shield AI با استفاده از یادگیری تقویتی، Hivemind را در هزاران مأموریت شبیه‌سازی‌شده آموزش داده‌اند. براندون تسنگ، یکی از بنیان‌گذاران شرکت، می‌گوید: «این‌ها سیستم‌هایی هستند که می‌توانند فکر کنند و تصمیم بگیرند.»
این نسخه از Hivemind توانایی شناسایی آتش‌سوزی‌های شبیه‌سازی‌شده را دارد و می‌تواند به شناسایی اهداف دیگر مانند وسایل نقلیه و جنگجویان انسانی کمک کند. Hivemind همچنین برای پرواز جنگنده اف-۱۶ طراحی شده و می‌تواند اکثر خلبانان انسانی را در شبیه‌ساز شکست دهد.
این سیستم همچنین یک کوادکوپتر به نام Nova 2 را کنترل می‌کند که کوچک و قابل حمل است و می‌تواند به کاوش و نقشه‌برداری از ساختمان‌ها بپردازد.
برای Task Force 59 و هر سازمان نظامی که به دنبال تغییر به سمت هوش مصنوعی و رباتیک است، جذابیت این فناوری‌ها واضح است. آن‌ها «دید بهبود یافته» را در میدان نبرد ارائه می‌دهند و توانایی اعمال قدرت با تعداد کمتری از افراد واقعی را فراهم می‌کنند. به جای به خطر انداختن جان خلبانان گران‌قیمت، می‌توان یک گروه از پهپادهای ارزان را اعزام کرد که توسط همان هوش مصنوعی هدایت می‌شوند.
با این حال، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند غیرقابل پیش‌بینی باشند! در بازدید من از Shield AI، با یکی از پهپادهای Nova 2 برخورد کردم که به طور خودکار درباره من تصمیم‌گیری کرد. این تجربه نگران‌کننده بود و نشان داد که درک تصمیم‌گیری این سیستم‌ها برای کاربران غیرمتخصص هنوز چالش‌برانگیز است.
این فناوری‌ها همچنین خطراتی را به همراه دارند. اگر یک سیستم نظامی خودکار اشتباه مرگباری مرتکب شود، مسئولیت آن بر عهده کیست؟ آیا فرمانده، افسر ناظر، یا مهندس سازنده الگوریتم‌ها باید پاسخگو باشند؟
فناوری به سرعت در حال پیشرفت است. هدف Shield AI این است که در سال‌های آینده تیم‌های عملیاتی بیشتری از V-BATها راه‌اندازی کند و به زودی Hivemind قادر خواهد بود مأموریت‌های مختلفی را حتی در شرایط محدود یا قطع ارتباط انجام دهد. قبل از ترک سن دیگو، از USS Midway، یک ناو هواپیمابر تاریخی که به عنوان باند پروازی شناور برای صدها هواپیما در مأموریت‌های مختلف خدمت کرده، بازدید می‌کنم. این کشتی یادآور پیشرفت‌های فناوری نظامی و چالش‌های آینده است.
اینجا ایستاده‌ام و می‌توانم حس کنم که تغییر به سمت خودکارسازی چقدر عمیق خواهد بود. ممکن است زمان زیادی طول بکشد تا کشتی‌های بدون خدمه از کشتی‌های با خدمه بیشتر شوند، و حتی بیشتر از آن تا زمانی که ناوهای مادر پهپاد بر دریاها حاکم شوند. اما آرمادای رباتیک Task Force 59، هرچند نوپا، گامی به سوی دنیای جدید را نشان می‌دهد.
شاید این یک دنیای امن‌تر باشد، دنیایی که در آن شبکه‌های پهپادهای خودکار، که در سراسر جهان مستقر شده‌اند، به انسان‌ها کمک می‌کنند تا درگیری‌ها را کنترل کنند. یا شاید آسمان‌ها با گروه‌های حمله تاریک‌تر شوند…
هر آینده‌ای که در افق قرار دارد، ربات‌ها به سمت آن در حال حرکت هستند.
مرجع: https://www.wired.com/story/ai-powered-totally-autonomous-future-of-war-is-here/
دیدگاهتان را بنویسید