تشخیص چهره با الگوریتم ویولاجونز در متلب

فایل های آموزشی رایگان

توضیحات ویدئو:

تشخیص چهره یکی از مسائل فوق‌العاده جذاب و پیچیده در حوزه بینایی ماشین است. با پیشرفت فناوری، تشخیص چهره در برنامه‌های کاربردی مختلف، از جمله تشخیص چهره در عکس‌ها و ویدئوها، تشخیص هویت و حفاظت از امنیت، تشخیص احساسات و بسیاری کاربردهای دیگر اهمیت فراوانی پیدا کرده است. در این ویدئو، به شما نحوه استفاده از الگوریتم ویولاجونز در محیط برنامه‌نویسی متلب را آموزش خواهیم داد.


برای تشخیص چهره در متلب، ما از الگوریتم ویولاجونز استفاده می‌کنیم. الگوریتم ویولاجونز به دلیل سادگی، سرعت بالا و دقت قابل قبول در تشخیص چهره، یکی از روش‌های معروف و قدرتمند برای تشخیص چهره است. این الگوریتم در سال 2001 توسط پائول ویولا و مایکل جونز ارائه شد و تا به امروز به عنوان یکی از روش‌های محبوب و موثر برای تشخیص چهره شناخته می‌شود.


نحوه کار الگوریتم ویولاجونز به این صورت است که از ویژگی‌های هندسی و قابل ملاحظه‌ای از چهره (مانند ویژگی‌های طولی و عرضی، نقاط تاریک و روشن و الگوهای مشخصی که در چهره‌ها معمولاً مشاهده می‌شوند) برای تشخیص آن استفاده می‌کند. برای شروع، شما باید پکیج Vision Toolbox را به متلب اضافه کنید. سپس می‌توانید با استفاده از توابع مربوطه، تصاویر را بارگذاری کنید و الگوریتم ویولاجونز را بر روی آن‌ها اعمال کنید. نتیجه نهایی، باکس تشخیص داده شده چهره‌ها در تصویر خواهد بود. در این ویدئو همچنین یاد خواهیم گرفت که چگونه از این الگوریتم برای تشخیص چشم‌ها، بینی و دهن افراد استفاده کنیم.


کد زیر نمونه‌ای از نحوه استفاده از الگوریتم ویولاجونز در متلب را نشان می‌دهد:


کدهای پروژه:

[file,path]= uigetfile(‘*.*’,’select an image’);
loc = strcat(path,file);
pic= imread(loc);
graypic=rgb2gray(pic);
detectorFace = vision.CascadeObjectDetector();
detectorFace.MergeThreshold=6;
boundingbox=step(detectorFace,graypic);
detpic= insertObjectAnnotation(pic,’rectangle’,boundingbox,’face’);
imshow(detpic);
امیدواریم این پروژه برای شما مفید و کاربردی واقع شده باشد. هدف آکادمی هوش مصنوعی رضوان، به اشتراک ‌گذاری تجربیاتی ارزشمند در زمینه پردازش تصویر و هوش مصنوعی با شما مخاطب ارجمند است. لطفا از سایر آموزش‌های رایگان و دوره‌های آموزشی ما دیدن و ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال فرمایید.

دیدگاهتان را بنویسید