CodeGPT : یک هوش مصنوعی فوق العاده برای کمک به برنامه نویسی
آیا به دنبال یک دستیار هوش مصنوعی هستید که در برنامه‌نویسی به شما کمک کند؟ احتمالاً نام CodeGPT را شنیده‌اید. این روزها استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن و بهینه‌سازی کدها بین برنامه‌نویسان بسیار محبوب شده است. یکی از ابزارهای قدرتمند در این زمینه، CodeGPT است که بر پایه مدل‌های هوش مصنوعی ساخته شده و می‌توانید آن را از طریق افزونه‌های مختلف در ویرایشگرهایی مثل VS Code استفاده کنید.
اما بیایید ببینیم: آیا CodeGPT واقعاً می‌تواند کدی بنویسد که به کارتان بیاید؟
فهرست مطالب
CodeGPT چیست؟
CodeGPT یک افزونه ویژه برای برنامه‌نویسان است که از مدل‌های هوش مصنوعی برای نوشتن و رفع مشکلات کد استفاده می‌کند. این افزونه قابلیت‌های متنوعی دارد که برنامه‌نویسی را سریع‌تر و راحت‌تر می‌کند، از جمله تکمیل خودکار، توضیح کد، بهینه‌سازی، مستندسازی، تست کد، بررسی خطاها و رفع اشکال. رابط کاربری آن شبیه ChatGPT است و می‌توانید مستقیماً از ویرایشگر کد خود به آن دسترسی داشته باشید.
این افزونه امکان اتصال به مدل‌های بزرگ زبان (LLM) از ارائه‌دهندگانی مانند OpenAI و Google را فراهم می‌کند و همچنین به شما اجازه می‌دهد عوامل هوش مصنوعی خود را ایجاد و در پروژه‌هایتان استفاده یا به اشتراک بگذارید.
هزینه CodeGPT چقدر است؟
شما می‌توانید CodeGPT را به صورت رایگان دانلود و نصب کنید، اما استفاده از این افزونه شامل هزینه‌هایی می‌شود. برای دسترسی نامحدود به قابلیت‌های این ابزار، CodeGPT بسته‌های اشتراکی متنوعی ارائه می‌دهد:
- طرح Basic با هزینه ۹.۹۹ دلار در ماه
- طرح Standard با هزینه ۱۹.۹۹ دلار در ماه
- طرح Gold با هزینه ۴۹.۹۹ دلار در ماه
همچنین، یک دوره آزمایشی رایگان نیز وجود دارد که می‌توانید از آن برای ارزیابی افزونه استفاده کنید. هر بسته به شما دسترسی به عوامل هوش مصنوعی خاصی با تعاملات نامحدود می‌دهد.
باید توجه داشته باشید که برای استفاده نامحدود از مدل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث مانند GPT-4 OpenAI، نیاز به پرداخت هزینه دارید. اگرچه دسترسی رایگان به مدل GPT-4 OpenAI امکان‌پذیر است، اما این دسترسی از طریق VS Code یا Cursor فراهم نمی‌شود.
بررسی عملکرد افزونه با ایجاد کدهای پایتون
حالا که با افزونه آشنا شدیم، وقت آن رسیده که عملکرد آن را مورد ارزیابی قرار دهیم. برای این منظور، با استفاده از این افزونه، دو نمونه کد مختلف به زبان پایتون خواهیم نوشت و بررسی خواهیم کرد. این مرحله به ما کمک می‌کند تا قابلیت‌ها و عملکرد افزونه را به دقت بسنجیم و مطمئن شویم که به درستی و بهینه عمل می‌کند.
یک پشته در پایتون ایجاد کنید که تمام متدهای ضروری را شامل شود
class Stack:
def __init__(self):
self.stack = []
def push(self, item):
self.stack.append(item)
def pop(self):
if self.is_empty():
raise IndexError("Pop from empty stack")
return self.stack.pop()
def peek(self):
if self.is_empty():
raise IndexError("Peek from empty stack")
return self.stack[-1]
def is_empty(self):
return len(self.stack) == 0
def size(self):
return len(self.stack)
این نمونه نشان می‌دهد که CodeGPT به اندازه کافی هوشمند است که می‌تواند با استفاده از یک کلاس پشته بسازد و بررسی‌های لازم را برای مدیریت خطاهایی که ممکن است پیش بیاید، انجام دهد. به عنوان مثال، اگر شما بخواهید از یک پشته خالی داده بگیرید (peek) یا آن را خالی کنید (pop)، کد به‌طور مناسب خطاهای مربوطه را نمایش می‌دهد.
در چالش دوم، از CodeGPT خواستیم پاسخی را که به فرمت JSON از API JSONPlaceholder دریافت شده است را در یک فایل CSV ذخیره کند.
پاسخ با فرمت JSON از API JSONPlaceholder به این شکل است:
{
'userId': 1,
'id': 1,
'title': 'sunt aut facere prehenderit',
'body': 'quia et suscipit\nsuscipit recusandae consequuntur expedita et cum’
}
من به یک API خارجی در https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 درخواست داده‌ام و یک پاسخ دریافت می‌کنم. پاسخ را به صورت JSON فرمت کرده‌ام، چگونه می‌توانم آن را در یک فایل CSV ذخیره کنم؟
import csv
import requests
# Make a GET request to the API
response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')
# Convert the response to JSON format
data = response.json()
# Since we're receiving a dictionary, we need to turn it into a list of one dictionary
data = [data]
# Open (or create) a CSV file to write the data
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
# Create a CSV writer object
writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=data[0].keys())
# Write the CSV headers
writer.writeheader()
# Write the data to the CSV file
writer.writerows(data)
به طور کلی، این پاسخ خوب است و نیازی به تغییر ندارد تا کار کند. CodeGPT همچنین توضیحات مفیدی در مورد هدف هر خط کد اضافه کرده است که برای افرادی که تازه کدنویسی را شروع کرده‌اند، بسیار کمک‌کننده است.
تنها نکته‌ای که باید توجه کرد این است که پاسخ این افزونه نوع رمزگذاری را هنگام استفاده از تابع open() مشخص نمی‌کند. هرچند که یک پیش‌فرض به‌طور خودکار لحاظ می‌شود، توصیه می‌شود هنگام نوشتن فایل‌ها در پایتون، نوع رمزگذاری را به‌طور صریح تعیین کنید. این کار می‌تواند از تفسیر نادرست و مشکلات احتمالی متن جلوگیری کند.
نکاتی برای استفاده از CodeGPT
تحلیل کد تولیدی
هرگز به کدهای تولید شده توسط CodeGPT به‌طور کامل اعتماد نکنید. همیشه کد تولید شده را به‌دقت بررسی و تحلیل کنید تا از صحت و کیفیت آن مطمئن شوید.
پیروی از رویه‌های بهترین عمل
CodeGPT ممکن است کدهایی تولید کند که با بهترین رویه‌های برنامه‌نویسی همخوانی نداشته باشند. قبل از استفاده از کد، آن را بازبینی و بهینه‌سازی کنید.
رعایت نکات امنیتی
هنگام استفاده از CodeGPT، مسائل امنیتی و حریم خصوصی را در نظر داشته باشید و از ارسال اطلاعات حساس خودداری کنید.
نتیجه‌گیری
با توجه به امکانات و قابلیت‌هایی که CodeGPT ارائه می‌دهد، می‌توان گفت که این ابزار به‌طور قابل توجهی می‌تواند به بهبود فرآیند برنامه‌نویسی و افزایش بهره‌وری تیم‌های توسعه نرم‌افزار کمک کند. با این حال، هنگام استفاده از این ابزار، مهم است که نکات امنیتی و بهترین رویه‌های برنامه‌نویسی را رعایت کرده و کدها را به‌دقت تحلیل کنید تا از صحت و کیفیت آن‌ها اطمینان حاصل نمایید.
