تشخیص چهره یکی از کاربردهای مهم در حوزه بینایی ماشین است که در بسیاری از صنایع و برنامهها مورد استفاده قرار میگیرد. یکی از روشهای معروف و مؤثر برای تشخیص چهره در پایتون، استفاده از روش Haar Cascade میباشد. در این مقاله، با توضیحات کامل و کد نمونه، به شما نحوه استفاده از این روش را آموزش خواهم داد.
برای شروع، باید مطمئن شوید که کتابخانه OpenCV را در پایتون نصب کردهاید. OpenCV یک کتابخانه قدرتمند برای پردازش تصویر است و مجموعهای از توابع وابسته به بینایی ماشین را برای ما فراهم میکند.
ابتدا، باید فایل CascadeClassifier مربوط به تشخیص چهره را بارگیری کنید. شما میتوانید از یک فایل CascadeClassifier موجود استفاده کنید یا خودتان یک فایل CascadeClassifier بسازید. برای این منظور، میتوانید از دادههای آموزشی موجود در OpenCV استفاده کنید و یک الگوریتم آموزش دیده CascadeClassifier را با استفاده از آنها بسازید.
سپس، تصویری که میخواهید چهره را در آن تشخیص دهید را بارگیری کنید. میتوانید از دوربین یا از یک تصویر ثابت استفاده کنید. سپس، تصویر را به سیاه و سفید تبدیل کنید چرا که روش Haar Cascade بر روی تصاویر سیاه و سفید عملکرد بهتری دارد.
بعد از آن، میتوانید تشخیص چهره را با استفاده از تابع detectMultiScale انجام دهید. این تابع با استفاده از فایل CascadeClassifier و تصویر ورودی، موقعیت و اندازه چهرههای موجود در تصویر را تشخیص میدهد.
سپس، شما میتوانید با استفاده از تابع rectangle، مستطیلی را بر روی تصویر نمایش دهید که چهره را در بر میگیرد. این کار به شما امکان میدهد تا چهره تشخیص داده شده را به صورت بصری به کاربر نشان دهید.
در نهایت، تصویر نهایی را نمایش دهید و نتیجه را بررسی کنید. میتوانید این کد را در یک حلقه تکرار قرار داده و به طور مداوم تصاویر را بارگیری وپردازش کنید تا تشخیص چهرهها را در آنها ببینید.
در این ویدئو همچنین یاد خواهیم گرفت که چگونه از این الگوریتم برای تشخیص چشمهای افراد استفاده کنیم.
کدهای پروژه:
import cv2
import numpy
capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_,frame = capture.read()
##CV_8U is unsigned 8bit/pixel * a pixel can have values 0-255, this is the normal range for most image and video formats.
امیدواریم این ویدئو برای شما مفید واقع شده باشد. هدف تیم هوش مصنوعی رضوان، به اشتراک گذاری تجربیاتی ارزشمند در زمینه پردازش تصویر و هوش مصنوعی با شما است. لطفا از سایر آموزشهای رایگان و دورههای آموزشی ما دیدن فرمایید.
دیدگاهتان را بنویسید